Направление: Прикладная математика и информатика
Программа: Технологии и методы искусственного интеллекта в фундаментальных и прикладных исследованиях
Форма обучения: очная
Уровень образования (квалификация): магистр
Количество бюджетных мест: 
Срок освоения программы: 2 года
Очно-заочная: 25 бюджетных мест
Выпускающая кафедра: Прикладная математика и программирование
Экзамены- экзамен магистра

Презентация направления

Скачать (PDF, 794KB)

Руководитель программы от ЮУрГУ: Замышляева Алёна Александровна, директор ИЕТН, заведующий кафедрой прикладной математики и программирования, доктор физико-математических наук, профессор
Руководитель программы от ЧелГУ: Федоров Владимир Евгеньевич, проректор по учебной работе, профессор кафедры математического анализа, доктор физико-математических наук, профессор

Особенности программы:

1. Изучение ключевых технологий искусственного интеллекта, их математических основ, способов разработки и оптимизации:

  • компьютерное зрение
  • системы поддержки принятия решений
  • обработка естественного языка
  • распознавание и синтез речи
  • распознавание образов
  • обработка больших данных

2. Индивидуальные проекты по разработке систем искусственного интеллекта

3. Практика и стажировка на предприятиях-партнерах с возможностью трудоустройства

4. Представители ООО «Компас Плюс» и ООО «Цифровая Собственность» принимали непосредственное участие в разработке образовательной программы 

Виды профессиональной деятельности выпускников:

  • проектирование и разработка программного обеспечения
  • руководство IT-проектами
  • разработка и анализ математических моделей сложных систем и процессов
  • адаптация математических методов к конкретной прикладной задаче
  • организация и проведение научных исследований в области прикладной математики и программирования

Сферы профессиональной деятельности выпускников:

  • промышленная автоматизация;
  • робототехнические системы;
  • большие данные (Big Data);
  • компьютерное зрение;
  • облачные технологии;
  • поисковые системы;
  • антивирусные системы;
  • мобильные приложения;
  • финансовые рынки;
  • платежные системы

К списку направлений (прием 2022 года)