Центр образовательных программ топ-уровня в сфере искусственного интеллекта «ВиртУм»

С 2025 года Южно-Уральский государственный университет реализует обучение студентов по образовательной программе для топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Проект реализуется Минцифры России при участии Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации.

Обучаясь в нашем центре, ты сможешь:
  • получить актуальные знания от ведущих экспертов индустрии;
  • освоить актуальные компетенции в сфере искусственного интеллекта;
  • участвовать в реальных проектах вместе с профессионалами рынка;
  • подготовиться к карьере в одной из самых перспективных областей будущего.

Программа топ-уровня в сфере искусственного интеллекта: «Искусственный интеллект, глубокое обучение и анализ данных».

Поступайте к нам в «ВиртУм»

Предлагаем уникальную образовательную программу бакалавриата очной формы обучения «Искусственный интеллект, глубокое обучение и анализ данных» по следующим направлениям подготовки*:

*полная информация о поступлении появится после утверждения правил приема

Обучение

Обучение будет ориентировано прежде всего на практические результаты. С первых курсов студенты будут вовлечены в решение продуктовых задач ИТ-бизнеса, смогут изучать кейсы и опыт отрасли, участвовать в работе проектных команд, мастер-классах, проходить практику и обязательную стажировку в компаниях отрасли.

Роли по компетентностно-ролевой модели:

Инженер по данным (Data Engineer), отвечающий за создание, поддержку и оптимизацию инфраструктуры для сбора, обработки, хранения и передачи данных, необходимых для работы систем искусственного интеллекта и аналитики;

Аналитик данных (Data Analyst), отвечающий за извлечение знаний из данных, построение аналитических моделей, использующих машинное обучение и ИИ;

Инженер по машинному обучению (ML Engineer), отвечающий за разработку, внедрение и поддержку моделей машинного обучения в системах ИИ.

Учебный план и Описание образовательной программы

Учебные математические дисциплины
  • Теория вероятностей
  • Математическая статистика и байесовские модели
  • Дискретная оптимизация
  • Методы оптимизации
  • Численные методы
  • Математический анализ
  • Линейная алгебра и аналитическая геометрия
  • Дискретная математика
  • Математическая логика
  • Спец. главы математики
Учебные дисциплины по информатике и программированию
  • Программирование на Python
  • Архитектура вычислительных систем
  • Программирование на С++
  • Операционные систем
  • Компьютерные сети
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Управление IT проектами
  • Основы DevOps
  • Базы данных
  • Базы данных NoSQL
  • Тестирование программного обеспечения
  • Программная инженерия
  • Основы распределенных и облачных вычислений
  • Функциональное и логическое программирование
  • Высокопроизводительные параллельные вычисления
  • Проектирование человеко-машинного интерфейса
  • Мобильная и веб-разработка систем искусственного интеллекта
  • Визуальное программирование для систем искусственного интеллекта
  • Web-программирование для систем искусственного интеллекта
  • Современные языки программирования высокого уровня
  • Программирование на языке Java для разработки систем искусственного интеллекта
  • Программирование на языке C# для разработки систем искусственного интеллекта
Учебные дисциплины по искусственному интеллекту
  • Обучение с подкреплением
  • Экспертные системы
  • Машинное обучение
  • Интеллектуальный анализ данных
  • Глубокие нейронные сети
  • Анализ временных рядов
  • Интеллектуальная обработка естественного языка
  • Основы защиты данных в интеллектуальных системах
  • Технологии и системы обработки больших данных
  • Разработка цифровых сервисов с использованием LLM
  • Машинное обучение на нестандартных данных
  • Генеративные нейронные сети
  • Основы компьютерного зрения
  • Сбор, анализ и предобработка данных в машинном обучении
  • Социальные, правовые и этические вопросы искусственного интеллекта

Руководитель центра

Замышляева Алёна Александровна

доктор физико-математических наук, профессор
директор института естественных и точных наук,
заслуженный работник высшей школы Российской Федерации

Business FM — Замышляева А.А. — Про центр подготовки

Специалист по искусственному интеллекту – это не просто программист, а профессионал, который сочетает знания в программировании, математике и понимание того, как взаимосвязаны бизнес и наука.

Мы готовим специалиста, способного пройти весь путь разработки систем с использованием искусственного интеллекта: от анализа данных до интеграции готовых решений в реальные проекты.

Чем занимается специалист по искусственному интеллекту?
  • сбор и подготовка данных: работа с большими данными, очистка и предварительная обработка;
  • создание и обучение моделей: разработка алгоритмов машинного обучения и глубокое обучение моделей;
  • тестирование и проверка: проверка качества моделей, оценка точности и надежности результатов;
  • внедрение в реальную жизнь: интеграция созданных решений в рабочие процессы организаций;
  • мониторинг и улучшение: контроль эффективности моделей и внесение необходимых изменений;
  • исследования и инновации: изучение новых технологий, создание уникальных решений.
Профессия открывает для тебя огромные возможности
  • высокий спрос и достойная оплата труда;
  • креативные задачи и свобода творческих идей;
  • шанс повлиять на развитие технологий будущего;
  • перспективы международной карьеры.

Ключевые особенности

Изучение кейсов и реальных задач из практического опыта индустриальных партнеров на каждом курсе

Разнообразие форматов и методов обучения (лекции, семинары с ИТ-практиками, конкурсы, хакатоны, кейс-чемпионаты, мастер-классы, командные проектные задания и др.) в каждом семестре

Предусмотрено прохождение каждым студентом не менее 1 стажировки продолжительностью не менее 3-х недель в ИИ-компаниях

Участие ИТ-практиков от индустриальных партнеров в различных форматах обучения

Изучение исследований и разработок, представленных в топовых научных публикациях и конференциях по ИИ

Характерный УГТ 5-9 исследований и разработок, выполняемых выпускником

ВиртУм делает обучение интересным и современным благодаря инновационным технологиям
  • искусственный интеллект для определения индивидуальной траектории обучения;
  • виртуальные лаборатории и интерактивные симуляторы для проведения экспериментов;
  • цифровые ассистенты на базе искусственного интеллекта для сопровождения обучения.

Партнеры

Компании вкладываются в разработку и реализацию программ своими ресурсами. Более 30% всех аудиторных занятий со студентами проведут приглашенные эксперты из индустрии, ведущие разработчики, инженеры и исследователи. Представители бизнеса выступят для обучающихся как наставники, станут проводниками передовых знаний, трендов развития отечественных ИТ-технологий, помогут студентам познакомиться с корпоративной культурой и реальными требованиями к сотрудникам.

Сбер

Лидер среди компаний, которые занимаются развитием и внедрением технологий искусственного интеллекта в России. Компания активно инвестирует в исследования и разработки и создает инновационные продукты и решения, которые находят применение во многих сферах деятельности – от финансового сектора до здравоохранения и образования. Среди наиболее популярных сервисов — нейросети GigaChat и Kandinsky. Одним из стратегических подразделений Сбера является Sber Ai Lab – собственный центр исследований в области искусственного интеллекта.

ООО «Тридиви» (3DiVi)

Одна из ведущих международных компаний в сфере разработки технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для компьютерного зрения. Технологической основой компании является собственная платформа для разработки высококачественных моделей для машинного обучения 3DiVi Core AI. Продукты компании позволяют создавать отраслевые решения по распознаванию людей для проектов умного города, умного предприятия, Интернета вещей, биометрии, безопасности, розничной торговли, робототехники, здравоохранения.

ООО «СтендАп Инновации» (Инновации детям)

Отечественный разработчик программного обеспечения и интерактивного развивающего оборудования для обучения, развития и реабилитации детей.

ОГБУ «Челябинский региональный центр навигационно-информационных технологий» (iТерритория)

Компания обеспечивает информационную безопасность автоматизированных систем органов исполнительной власти Челябинской области, а также разрабатывает программные продукты для Правительства Челябинской области и органов местного самоуправления Челябинской области.

Обучение в тесном сотрудничестве с отраслевыми партнерами и ИТ-компаниями не только подготовит выпускников к успешному профессиональному старту, но и даст возможность претендовать на ведущие позиции в крупных отраслевых и технологических компаниях. Полученные знания и практический опыт с современными ИИ-решениями обеспечат студентам последующий быстрый карьерный рост.

Преподаватели

доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой системного программирования, почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации, автор более 150 научных публикаций по искусственному интеллекту, обработке больших данных и параллельным вычислениям

Соколинский Леонид Борисович

доктор физико-математических наук, профессор кафедры системного программирования, почетный работник сферы образования Российской Федерации

Цымблер Михаил Леонидович

кандидат физико-математических наук, аналитик технологий машинного обучения компании R-Vision

Иванов Сергей Александрович

кандидат технических наук, руководитель лаборатории технического зрения и роботизированных систем в индустрии, руководитель проектных работ по компьютерному зрению

Сурин Владимир Анатольевич

кандидат физико-математических наук, руководитель проектных работ по искусственному интеллекту

Карпета Татьяна Васильевна

кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории технической самодиагностики и самоконтроля приборов и систем, лауреат национальной премии «Колба» для женщин в науке и технологиях в номинации «Индустрия»

Ибряева Ольга Леонидовна

доцент, кандидат педагогических наук, индекс Хирша: 7, автор 50 научных статей

Паршукова Наталья Борисовна

доцент, кандидат педагогических наук, индекс Хирша: 3, автор 26 научных публикаций, 2 свидетельства о регистрации программ для ЭВМ, патентов и баз данных

Иванова Ольга Николаевна

Всего 28 преподавателей, среди которых 10 преподавателей-практиков от индустриальных партнеров и партнеров Центра

и другие…

Контакты

Мы готовы ответить на все ваши вопросы. Пожалуйста, заполните форму обратной связи, и мы свяжемся с вами в ближайшее время