Разработчик программы
Глушков Александр Иванович, кандидат технических наук, доцент кафедры «Математическое и компьютерное моделирование». Преподавательской деятельности Александр Иванович посвятил более 35 лет. Он ведет активную научно-исследовательскую работу с соискателями и студентами, публикуется в научных и учебно-методических изданиях.
Преподаваемые дисциплины:
Имитационное моделирование в экономике
Информационные технологии в бизнес-планировании
Информационные технологии в экономике
Для кого
Курс ориентирован на специалистов сферы управления, занимающихся обработкой массивов однотипной информации с целью выявления взаимовлияния различных факторов, общих тенденций развития и прогнозирования в контролируемой сфере деятельности организации. Курс также может быть полезен выпускникам ВУЗов и студентам старших курсов, интересующихся общими подходами в сфере обработки и анализа предварительно упорядоченных массивов информации.
Лица, желающие освоить дополнительную профессиональную программу повышения квалификации, должны иметь высшее или средне-техническое образование по направлениям подготовки, содержащим изучение информатики и информационных технологий в сфере аналитических и исследовательских задач. Наличие указанного образования должно подтверждаться документом государственного или установленного образца.
Цель реализации программы
Совершенствование профессиональных компетенций слушателей, необходимых для их научно-исследовательской и производственно-технологической деятельности в сфере проведения анализа и выработки решений в конкретных предметных областях.
Краткое описание курса
1. Начальная обработка данных (сортировка, фильтрация, подведение итогов, сводные таблицы)
2. Статистическая обработка одной случайной величины (шкалы измерения, статистические характеристики, прогноз для случайной величины, законы распределения)
3. Прогнозирование (назначение и методы прогнозирования, трендовое прогнозирование, авторегрессионное прогнозирование, оценка качества прогноза)
4. Анализ взаимовлияния факторовкорреляционный анализ (регрессионный анализ, оценка уровня значимости)
5. Информационные технологии (на примере решения экономических задач: подбор параметра, АВС-анализ, задача линейного программирования)
Курс позволит
Сформировать, развить и усовершенствовать у слушателей следующие профессиональные компетенции:
- готовность применять математический аппарат для решения поставленных задач, способность применить соответствующую процессу
математическую модель и проверить ее адекватность, провести анализ результатов моделирования, принять решение на основе полученных результатов;
- готовность применять знания и навыки управления информацией.
Нормативная трудоемкость обучения по данной программе – 50 часов.
Форма обучения – очное обучение без отрыва от работы. Возможно применение дистанционных образовательных технологий.
Стоимость - 8500 руб
Документ - Удостоверение о повышении квалификации в объеме 50 часов