Направление: Статистика
Программа:Статистическое и компьютерное моделирование
Форма обучения: очно-заочная
Уровень образования (квалификация): магистр
Количество бюджетных мест: нет
Срок освоения программы: 2 года и 3 месяца
Выпускающая кафедра: Математическое и компьютерное моделирование
Экзамены- экзамен магистра
Презентация направления
Магистранты получают компетенции, позволяющие им решать профессиональные задачи в области статистического моделирования. Студенты получают фундаментальный комплекс знаний в области математики, экономики, статистики и компьютерных технологий. Это позволяет выпускникам профессионально ориентироваться в бухучете, экономике, статистике, эконометрике и современных информационных технологиях. В процессе обучения студенты занимаются исследованием и разработкой математических моделей, алгоритмов, методов, программного обеспечения, инструментальных средств, исследованием математических методов моделирования информационных и имитационных моделей социально-экономических процессов, в том числе по тематике проводимых кафедрой научно-исследовательских проектов.
Основные работодатели: банки, страховые, аналитические и инвестиционные компании, финансовые службы предприятий различных форм собственности; администрации, управления, брокерские компании, рекламные и маркетинговые компании, аналитические службы предприятий и фирм различных форм собственности; организации, занимающиеся экономической, валютно-кредитной, финансовой и туристической деятельностью на региональном и международном уровнях; академические и образовательные институты, в частности Челябинскстат, Челябинвестбанк, Сбербанк, Прикладные технологии, СКБ Контур, Лаборатория программных продуктов
Перечень основных специальных дисциплин
- Пакеты прикладных статистических программ;
- Параллельное программирование статистических задач;
- Дополнительные главы математической статистики;
- Статистика стационарных процессов;
- Модели финансовой математики и статистические модели;
- Региональная статистика;
- Международная статистика;
- Статистика стационарных процессов;
- Прикладной регрессионный анализ;
- Многомерный анализ данных;
- Аналитические методы решения многокритериальных задач;
- Теория принятия решений;
- Теория риска;
- Теория систем массового обслуживания;
- Приложения эконометрики в технике и экономике.
К списку направлений магистратуры ИЕТН